テキストマイニングの分野で注目される「トピックモデル」を紹介

2016/01/22
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ALBERT(アルベルト)が、「データ分析」を解説するコーナーで、マシンラーニング(機械学習)の記事を公開。
ECサイトの商品レコメンドのようなアルゴリズムを、記事などを集めたサイトで用いるケースを想定して説明する。
トピックモデルはトピック間の類似性や意味を解析できるため、記事のタグ付けを自動化させるような場合、一つの記事に複数のタグを付与でき、より多くのユーザーに興味ある記事を届けることができる。
翻訳の精度向上や、潜在嗜好にもとづくレコメンド、話題の流行を捉えたい場合に有効。
機械学習の分野で注目される「ディープラーニング」も、別途紹介している

2016/1/19 マシンラーニング(機械学習) トピックモデル Albert
参照元:http://www.albert2005.co.jp/technology/machine_learning/topic_model.html
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